Beispiel-Szenarien

Auf diesen Seiten finden Sie typische Abläufe aus bisherigen Projekten. Sicher gibt es darunter auch Prozesse, die ähnlicher Form in Ihrem Unternehmen vorkommen. Lassen Sie sich davon inspirieren.

Mit PI-Data den Service optimiert

Als produzierendes Unternehmen verfügt auch unser Beispielunternehmen über eine im Außendienst tätige Servicemannschaft. Gesteuert wird diese von einem Team im Innendienst. Ein Call-Center nimmt Reparatur-Aufträge entgegen und trägt sie in ein Software-System ein. Die eigentliche Steuerung des Servicepersonals wird von einem Einsatzleiter anhand der im System auflaufenden Reparaturfälle übernommen.

Mit Hilfe einer mobilen Lösung konnte die Leistungsfähigkeit des Service-Teams entscheidend verbessert werden. Zunächst wurden die Servicetechniker mit Mobilgeräten ausgestattet. Seither geben sie Reparaturberichte bereits während der Reparatur direkt ein. Dabei werden sowohl die Reparaturmaßnahmen als auch die verbauten Teile vermerkt. Am Ende der Reparatur wird der Bericht umgehend an die Zentrale übermittelt.

Clevere Lösung für alle Fälle

Beim Beladen der Servicefahrzeuge wird deren Bestückung mit Ersatzteilen elektronisch erfasst. Bereits während der Reparatur werden alle aus dem Fahrzeug entnommenen Teile vermerkt, so dass der Einsatzleiter jederzeit den Lagerbestand des einzelnen Autos im Blick hat. Vor allem in Notfällen gewinnt dies an Bedeutung: Es kann jederzeit eingesehen werden ob ein Techniker ein entsprechendes Ersatzteil noch an Bord hat. So wird vermieden, dass ein Techniker unverrichteter Dinge abziehen muss, weil ein Ersatzteil fehlt.

Gute Übersicht zum Wohl des Kunden

Rechtzeitig bevor der Techniker den Kunden erreicht werden alle älteren Reparaturberichte der defekten Maschine auf das Mobilgerät des Technikers geladen. Dieser kann sich damit vor Ort ein Bild über die Historie der Maschine machen und damit leichter Rückschlüsse auf mögliche Fehlerursachen ziehen.

Mit der PI-Data-Lösungen stehen darüber hinaus detaillierte Daten über Reparaturen zur Verfügung. Diese können statistisch ausgewertet werden. Konstruktive Mängel werden so schnell erkannt und Lagerbestände in den Servicefahrzeugen entscheidend optimiert.